随着“数据二十条”等一系列政策措施相继出台，数据要素正在成为金融行业高质量发展的重要驱动力。国有商业银行紧跟数据要素市场建设的浪潮，积极发挥数据要素乘数效应，引领金融行业走向数据管理的新高度。

2024年3月28日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“中国信通院云大所”）联合六大国有商业银行围绕“下一代数据治理”议题在北京召开闭门研讨会。交通银行数据管理与应用部总经理袁文霞、中国信通院云大所所长何宝宏发表致辞。

中国工商银行管理信息部张东昊、中国建设银行数据管理部车春雷、中国农业银行研发中心赖强、中国银行数字资产管理部汤全社、交通银行数据管理与应用部周学张、中国邮政储蓄银行数据管理部张放参加会议。

会上就“下一代数据管理”关注的DataOps、Data Fabric、人工智能数据治理、数据资产入表等前沿问题进行讨论。

参会专家结合当前数据要素与人工智能的发展背景、机遇与挑战进行了分析，对组织架构模式，数据应用模式，数据安全管理体系建设；数据标注体系建设、非结构化数据治理；数据资源估值与入表等方向展开深入研讨和交流。

中国信通院云大所在数据资产管理领域深耕多年，建立了覆盖基础理论研究、产业创新发展平台、大数据综合评测和咨询服务的能力体系，牵头编写《数据要素白皮书》《大数据白皮书》《数据资产管理实践白皮书（1.0-6.0）》《数据治理标准化白皮书》《主数据管理实践白皮书》《数据标准管理实践白皮书》《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》《数据管理工具产业研究报告》等一系列成果，为业界数据资产管理实践提供了基础理论指导。

在DataOps方面，牵头制定ITU DataOps标准，并推出DataOps能力评估，发布《DataOps实践指南1.0》，2024年将持续更新2.0版本。

在Data Fabric方面，已启动基于数据虚拟化的调研，并将陆续发布数据编织基本能力要求，给予产业指引，逐步探索分布式数据架构建设路径。

在AI数据治理方面，正在围绕非结构化数据治理体系、智能化数据治理体系、多模态数据治理体系、可信数据集等方面开展研究工作。

在数据入表与估值方面，牵头制定ITU数据资产估值标准，依据标准制定数据资源估值与入表方案，目前已落地首家央企数据资源估值案例，启动数据价值管理能力成熟度、数据资源价值评估相关标准研制。