“我觉得中国还是有优势的。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受中新社等媒体采访时称，中国垂直领域AI大模型超过GPT-4完全有可能。

众多中国企业打响“百模大战”、中央经济工作会议明确“加快推动人工智能发展”、国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会……中国正积极拥抱AI发展潮流。工信部数据显示，中国人工智能核心产业规模达到5000亿元人民币，企业数量超过4400家，已建设近万个数字化车间和智能工厂。

从企业活力、政策红利、技术专利、研发动力、产业实力等多维度看，中国都处在全球人工智能领域“第一梯队”。但周鸿祎也提醒，中国与该领域领先的美国确实有差距，主要体现在原创技术方向上。

“这是客观事实，看到差距才知道怎么迎头赶上。”他指出，不管Transformer模型或Sora，本质上仍是软件，“现在(中国)落后的时间大概是一到两年，是可以解决的”。

周鸿祎进一步解释称，搞技术最难的是找到原创方向，“谁选择了正确的方向、正确的架构，全世界都会跟着走”。中国只要明确了正确架构，后续进步就会很快，因为中国公司的学习能力很强。

大方向明确后，同样可以“另辟蹊径”。周鸿祎提出，对中国企业而言，实际上不需要等到技术全面赶上GPT-4或Sora后，才去探索应用落地。过去两年中国企业在通用大模型领域追赶得不错，2024年应该会是中国AI的“应用之年”，在许多企业层面的垂直领域，大模型将大有可为。

“大模型未来应该要产生一场工业革命，它必须跟随企业进入百行千业，与业务流程和产品功能相结合。”周鸿祎作了一个对比，GPT-4是“啥都懂，但不专”，如果能在某个业务领域积累独特的业务数据，在垂直领域对大模型进行很好的训练，并将其和企业业务工具结合在一起，这样的大模型就不仅有“脑子”，还有独特知识，甚至“手”和“脚”。“中国在一些垂直领域的大模型超过GPT-4，是完全有可能的。”

周鸿祎认为，企业将来不会只有一个超级大模型，而是会有多个小规模的、百亿级参数的大模型，每个大模型聚焦一个场景的工作，这类大模型再跟企业的业务平台结合。按此种模式，对现在很多企业来说，大模型“完全用得起，而且可以用得很好”。

谈及当下热词“新质生产力”，周鸿祎表示，它应当是科技创新驱动的生产力、能带来高质量发展的生产力。目前来看，科技创新要赋能大部分传统行业，还是要靠产业数字化。数字化的本质最终是智能化，由此而言，用大模型驱动产业恰恰就是在打造新质生产力。

周鸿祎透露，今年全国两会他的提案就建议多层面推进大模型研发应用，将大模型打造成新质生产力工具。具体而言，一是坚守安全发展底线，从政策和标准布局，为推动大模型在各城各市、各行各业加速落地做好安全保障；二是发展私有大模型，开拓更多应用场景，发展专业化、垂直化、小型化、低成本的企业级大模型，助力百行千业数字化转型；三是打造普惠大模型，专项扶持降低私有大模型成本，让广大中小微企业用得起、用得上，助力完成“链式”数字化转型。