江苏省数据局、省发展改革委、省科技厅、省工信厅四部门日前正式印发《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，对物理AI方向的数据集建设作出三年部署。
文件出台的背景，是人工智能正从数字模拟向物理交互、从数字智能向空间智能演进。行动计划聚焦三个重点方向，包括真机交互数据集建设、仿真模拟与合成数据扩容、科学研究前沿数据集攻坚，目标是形成"场景牵引数据、数据驱动模型、模型应用落地、应用创造价值"的互促格局。
文件明确，到了2028年底，围绕"1650"产业体系、"51010"战略性新兴产业集群和"6+6"产业人工智能应用需求，江苏要建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集。面向世界模型前沿方向，建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集。
江苏在具身智能数据供给侧已有布局打底。南京市玄武区去年完成全国首单具身智能数据集交易；京东全国首个机器人数据采集中心去年10月在宿迁投产，30个采集室每天完成上百组任务；无锡的数据采集工厂内有近百台机器人持续产出工业场景训练数据。9月，规划面积1万平方米的具身智能创新中心在江苏国际数据港启用，一期布设50台机器人本体设备。
分析发现，省级层面把数据集建设与制造大省的产业需求直接挂钩，真机数据、仿真合成数据、科研数据三条线同步推进。高质量数据集的规模与标准如何落地，将直接影响物理AI模型在工业场景的迭代速度，这也是国内多个制造业大省正在跟进的方向。
