工业和信息化部近期发布“人工智能新型工业化高价值场景”清单，由多家科研机构和企业共同完成，覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景，应用案例均来自产业一线的生产制造实践。
工信部副部长余晓晖在相关场合表示，制造业是人工智能落地的主战场，完整工业体系是我国发展人工智能的重要优势，下一步要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加快凝练推广高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。
据报道，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，人工智能企业数量超过6600家，智能算力规模达2592百亿亿次浮点运算。
此前工信部已组织近30场面向新型工业化的“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接，支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，并设立600亿元国家人工智能产业投资基金。
工信部表示将加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》，布局建设算力互联互通节点，提高公共算力使用效率和服务水平，同时发挥国家人工智能基金的引导作用，带动社会资本加大投入。
此前各地推进智能化改造多以企业自主申报、单点示范为主，效果评价缺少横向可比的口径。把数千个场景按行业与成熟度归口，等于给采购方和应用方提供了一份可对照的参照表，也让处于攻关级的环节更容易识别出共性技术需求。
对解决方案供应商来说，验证级场景的规模最大、复制意愿最强，可能成为下一阶段订单的集中来源。目前人工智能已基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条，但从试点到放量的跨越，仍取决于部署成本与产线节拍的匹配程度。
