上海在公共数据利用方面动作频频，8月13日，上海发布促进民间投资行动方案，明确提出动态更新公共数据开放清单、支持民企深度开发公共数据，同步落地算力券、模型券、语料券三类数字要素补贴工具。
今年5月，上海数据集团设立全资子公司上海数据资源运营有限公司，专门承接公共数据授权运营业务，出台阶梯式计费标准，区分数据使用服务费与算力基础设施使用费，测试阶段免费开放基础资源，降低企业试错门槛。
静安区同步打造公共数据先锋合伙人体系，吸纳140余家民营企业参与交通、医疗、城市治理场景开发，今年6月，徐汇启动公共数据同盟军，搭建大衍・奇点平台，整合算力调度、数据融合、模型孵化能力，民营企业可合规调取脱敏后的公共数据，开发行业解决方案。
此次民间投资方案把数据要素补贴写入顶层政策，核心在于撬动民营资本参与新基建。此前上海已落地规模可观的算力专项补贴，企业租用智算资源训练大模型最高可享受八成租金补助，算力、模型、语料三类券覆盖AI研发全流程。
对于缺少自建算力、自有数据集的中小民营企业而言，政策直接削减研发硬成本，打通公共数据到商业场景的转化通道，民营企业可依托开放公共数据，在物流、低空经济、城市数字化赛道打造落地项目，政策同时明确不得在招投标、政府采购中设置所有制门槛，保障民企平等获取数据资源。
对比全国其他省市实践，各地均以补贴工具为抓手，但路径侧重存在明显差异。
安徽、江西、四川同步推出算力券与数据券，安徽侧重数据交易环节补贴，企业采购公共数据衍生产品最高可获交易额10%奖补；四川创新推出词元券，专门补贴大模型API调用，针对初创AI企业提高补贴比例至四成。山东是国内较早同步落地算力、模型、语料三类券的省份，省级财政每年投入十亿元扶持AI产业链，政策覆盖全省制造业数字化转型场景。
北京、深圳则侧重公共数据专区建设，走场景先行路线。北京划分金融、政务等公共数据专区，依托隐私计算实现数据不出域融合开发，侧重大型企业、金融机构落地；深圳开放超五千个公共数据集，依托产业优势重点支持自动驾驶、工业互联网企业调取交通、产业数据，补贴工具以训力券为主，聚焦算力租赁环节。
政策持续推动，但当前各地公共数据开发普遍存在一定共性短板。
一是多数地区公共数据开放清单更新滞后，细分行业脱敏数据集供给不足，民营企业能拿到的可用数据有限；二是补贴政策存在碎片化问题，部分城市仅发放单一算力券，缺少模型、语料配套扶持，中小AI企业仍有一定成本压力；三是公共数据授权运营商业模式尚未完全跑通，多数项目依赖财政补贴，市场化可持续盈利场景偏少。
上海的探索价值在于打通了“民间资本参与”完整链条。一方面以常态化开放清单保障数据供给，另一方面用三类券降低数字要素使用成本，再配套新基建、产业投资政策引导民企参与数字化项目，形成政策协同。
但也有市场分析人员认为，这套模式也存在地域门槛，依托本地算力集群、数据运营国企、AI产业基础，产业薄弱城市难以直接复制。
长远来看，公共数据价值释放的核心，是让民营企业低成本、合规化使用公共数据。算力券、模型券、语料券只是阶段性扶持工具，各地最终仍需建立标准化、可持续的公共数据授权运营机制。
